Sistem Pakar Diagnosa Kerusakan Pada Kipas Angin Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier (Nbc) (Studi Kasus: Mm Elektro)
Keywords:
Diagnosa, Kipas Angin, Naive Bayes Classifier, Sistem Pakar, Web ApplicationAbstract
Kerusakan pada kipas angin sering kali sulit diidentifikasi oleh pengguna awam karena kurangnya pengetahuan teknis tentang gejala dan penyebab kerusakan. Oleh karena itu, dibutuhkan sebuah sistem yang mampu membantu pengguna mendiagnosa kerusakan secara cepat dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi berbasis web untuk mendiagnosa kerusakan pada kipas angin menggunakan metode Naive Bayes Classifier. Sistem ini memanfaatkan data gejala dan kerusakan yang telah ditentukan sebelumnya, serta memberikan hasil diagnosa dalam bentuk persentase kemungkinan kerusakan beserta solusi perbaikan. Aplikasi ini dilengkapi dengan fitur login pelanggan dan admin, Manajemen hasil diagnosa pengguna, serta laporan hasil diagnosa yang dapat dicetak dalam bentuk PDF. Dengan tampilan antarmuka yang sederhana dan user-friendly, sistem ini diharapkan dapat membantu pengguna dalam mengidentifikasi kerusakan kipas angin secara mandiri serta menjadi acuan bagi teknisi dalam melakukan perbaikan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan prediksi kerusakan dengan tingkat akurasi yang baik berdasarkan input gejala yang diberikan oleh pengguna.
References
Aditya Ramadhani, Andrean Akbar Permana, Azlam Abi Yansah, Affan Setya Fahriza, & Hendry. (2024). Perancangan Aplikasi Manajemen Surat Keluar Responsive Dengan Bootstrap Berbasis Web. Bulletin of Computer Science Research, 4(4), 368–375. https://doi.org/10.47065/bulletincsr.v4i4.342
Adiyoga, A., & Chandra, D. W. (2023). Sistem Kipas Angin Otomatis Dengan Sensor Suhu dan Sensor Ultrasonik Berbasis Arduino. Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi), 7(1), 114–120. https://doi.org/10.35870/jtik.v7i1.700
Christina, M., Malawat, M. S., & Dristyan, F. (2021). RANCANG BANGUN SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT TANAMAN KELAPA MENGGUNAKAN METODE BACKWARD CHAINING. JURNAL TEKNISI, 1(1), 19. https://doi.org/10.54314/teknisi.v1i1.478
Gunaawan, I., & Fernando, Y. (2021). SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT KULIT PADA KUCING MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES BERBASIS WEB. 2(2).
Haris Andri, R., & Permana Sitanggang, D. (2022). Sistem Penunjang Keputusan (SPK) Pemilihan Supplier Terbaik Dengan Metode MOORA. Jurnal Sains Informatika Terapan, 2(3), 79–84. https://doi.org/10.62357/jsit.v2i3.181
Hidayatullah, W., Salman, & Bakti, L. D. (2023). SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT ISPA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES BERBASIS WEB PADA PUSKESMAS TERATAK. Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi, 2(1), 32–42. https://doi.org/10.69916/jkbti.v2i1.13
Iksan, N., Yani, A., Manaf, A., & Panessai, I. Y. (2023). Asisten Diagnostik Cerdas Untuk Kecanduan Internet Berbasis Sistem Pakar Yang Menggunakan Runut Mundur. 3(3).
Irawan, A. (2022). Implementasi Sistem Pendiagnosa Penyakit Kelamin Menggunakan Metode Certainty Factor (CF) Berbasis Website. 2.
Mahdalena, D., Sari, V. N., Qurniati, N., & Prahasti, P. (2023). Perancangan Sistem Informasi Penjualan Pada Kedai Kopi Luwak Bengkulu Menggunakan Bahasa Pemrograman PHP dan Database MYSQL. Digital Transformation Technology, 3(2), 609–617. https://doi.org/10.47709/digitech.v3i2.3094
Nashiruddin, A. Z., & Hidayat, R. (2022). Perancangan Sistem Pakar Dalam Identifikasi Kerusakan Mesin Cuci Berbasis Naïve Bayes. JTEV (Jurnal Teknik Elektro dan Vokasional), 8(2), 241. https://doi.org/10.24036/jtev.v8i2.115245
Pratika, M. D., & Samsudin, S. (2023). Sistem Pakar Diagnosa Kerusakan Pada Mesin ATM Menggunakan Metode Naive Bayes. JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA, 7(3), 1563. https://doi.org/10.30865/mib.v7i3.6468
Pugu, M. R., Riyanto, S., & Haryadi, R. N. (2024). Metodologi Penelitian; Konsep, Strategi, dan Aplikasi. PT. Sonpedia Publishing Indonesia.
Putra, A. W. S., & Suprianto, S. (2024). Sistem Informasi Penjualan Berbasis Web untuk Toko Ritel. Indonesian Journal of Applied Technology, 1(2), 13. https://doi.org/10.47134/ijat.v1i2.2485
Ramdany, S. W., Kaidar, S. A., Aguchino, B., Putri, C. A. A., & Anggie, R. (2024). Penerapan UML Class Diagram dalam Perancangan Sistem Informasi Perpustakaan Berbasis Web.
Sitorus, B., Kusumawati, K., & Chaerudin Lubis, F. (2023). PROTOTYPE SISTEM KONTROL KIPAS ANGIN DENGAN MENGGUNAKAN APLIKASI ANDROID. JURNAL SATYA INFORMATIKA, 8(2), 22–33. https://doi.org/10.59134/jsk.v8i2.533
Suharyanto, E. (2022). PERANCANGAN APLIKASI PENGENALAN BUDAYA NUSANTARA BERBASIS ANDROID DENGAN METODE RAD.
Yuliawati, D., & Andriyadi, A. (2022). Pengujian Sistem Informasi E-Monitoring Pengelolaan Pembangunan Desa Dengan Menggunakan Metode. 16(02).
Yuliza, R. (2022). Sistem Pakar Akurasi dalam Mengidentifikasi Penyakit Gingivitis pada Gigi Manusia dengan Metode Naive Bayes. Jurnal Sistim Informasi dan Teknologi. https://doi.org/10.37034/jsisfotek.v5i1.157.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Nibros Abror, A. Nurul Anwar
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
